ABOUT ME / 个人定位
个人定位
我是谭宏昊，毕业于哈尔滨工业大学软件工程专业，拥有4年开发与算法工作经验。擅长 RAG 检索增强生成、多 Agent 协作和大模型应用开发，熟悉 Python、PyTorch、LangChain、LangGraph 及 Milvus，具备从知识库构建、检索优化到算法服务部署的工程化落地经验。
01 / STRENGTHS — 1 / 3
大模型与 Agent 开发、RAG 检索
熟练掌握 LLM 应用架构与 LangChain、AutoGen 等智能体开发框架，能够设计多 Agent 协同工作流，实现复杂场景的自动化闭环；熟悉 DeepSeek、Qwen 等主流开源大模型的私有化部署与调用。熟练掌握 RAG 全链路技术，使用 Milvus、Chroma、FAISS 等向量数据库完成文档切分、文本嵌入及混合检索优化，具备 BM25、Rerank 等检索技术基础。
01 / STRENGTHS — 2 / 3
深度学习、NLP 与传统算法
熟悉 Transformer、CNN、RNN、LSTM 等网络架构，能够基于 PyTorch 完成模型搭建与训练；深入理解 BERT 等预训练模型，具备使用 Hugging Face Transformers 实现定制化微调的落地经验。熟练使用 Python、Pandas、NumPy 进行海量数据清洗与特征工程，掌握线性回归、逻辑回归、XGBoost、K-Means 等传统机器学习算法及 Sklearn 框架，能够独立完成模型训练与调优。
01 / STRENGTHS — 3 / 3
模型部署、工程协同与 AI 工具
熟悉模型量化、知识蒸馏等轻量化压缩技术，具备实际业务落地经验；熟悉 Linux 常用命令与 Docker 容器化，能够使用 FastAPI、Flask 封装模型推理服务，熟悉 AI 模型的业务集成与上线流程。熟练使用 MySQL 编写复杂 SQL 与多表关联查询，掌握 Git、GitHub 版本控制，具备良好的代码规范与协同开发习惯，能够配合团队推进项目迭代与交付；熟练使用 Claude Code、Codex、Trae 等 AI 开发工具，并具备 Streamlit 使用基础。
02 / SELECTED PROJECTS — 1 / 3
AI 作业辅导
面向课后学习与作业辅导场景，解决学生疑问难以及时解答、教师批改负担重和学习反馈缺乏针对性的问题。基于 LangChain、LangGraph 与 DeepSeek 构建多 Agent 协作系统，结合 Milvus、BGE-M3 混合检索、BGE-Reranker 精排及 HyDE、Multi-Query 查询增强，提供知识讲解、分步提示与来源引用。通过统一意图路由串联智能答疑、作业批改、作文评阅和错题训练，支持教师复核、多轮记忆及个性化辅导，将批改发现的薄弱知识点衔接到后续巩固训练。
02 / SELECTED PROJECTS — 2 / 3
小天才电商智能客服
面向电话手表、儿童平板及配件的售前售后咨询，解决重复咨询多、资料分散、型号差异复杂和政策解释容易产生歧义的问题。设计“规则匹配—FAQ 检索—RAG 生成”三级问答架构，结合 Redis 缓存、BM25 检索与 BERT 意图识别进行分层处理；通过父子分块、BGE-M3 稠密与稀疏双路召回、RRF 融合及重排序，兼顾检索精度和上下文完整性。支持 HyDE、子查询等动态检索策略及知识库在线增删更新，并通过 RAGAS 评测持续优化回答质量。
02 / SELECTED PROJECTS — 3 / 3
题库内容品检
面向覆盖九大学科的亿级题库，解决题干、答案和解析错误，以及人工审核难以覆盖、在线模型全量检测成本高的问题。基于 LangChain、LangGraph 构建分学科品检 Agent，通过“独立解题—内容核验”双节点工作流交叉核对题目与解析，输出结构化错误判定。离线采用 Playwright 渲染含公式的题目，对接火山方舟 Batch Job API 执行批量推理，结合 XXL-JOB 调度与 MySQL 结果回写，打通任务提交、状态跟踪、错误题自动下架及失败数据补检流程，兼顾实时检测与大规模低成本处理。
03 / AIGC CREATION
AIGC 创作实践
具备 AIGC 数字人全流程落地经验，自主搭建并运营 2 个抖音数字人账号，全网粉丝 10 万+，可支撑企业宣传与商品推广视频制作。熟悉 Seedance、Wan、MiniMax、Veo 等视频模型，以及 Seedream、Imagen、Nano Banana、Stable Diffusion、FLUX 等图像模型，掌握模型选型与应用；熟练使用 ComfyUI 搭建生图及视频生成工作流，能够使用 Blender 进行三维建模，提升 AI 短剧镜头与剧情的可控性，兼具大模型 Agent 算法工程背景与 AIGC 内容创作能力。